Чрез вода охлаждат центровете за данни

Големите технологични компании се конкурират с нови продукти

Изискват големи количества изчислителна мощ

Най-големите технологични компании в света са увеличили значително използването на вода за охлаждане на центровете за данни, а това поражда притеснения от последици за околната среда заради бума на генеративния изкуствен интелект, пише Файненшъл Таймс.

Microsoft, Google и Meta са увеличили потреблението на вода през последните години, тъй като милиони потребители ползват техните онлайн услуги. Изследователи считат, че търсенето на изкуствен интелект ще доведе до водочерпене на между 4,2 млрд. и 6,6 млрд. куб. метра до 2027 г., или около половината от потребяваното количество от Великобритания всяка година.
Изследователи от Калифорнийския университет, Ривърсайд отбелязаха в проучване, че „моментът е изключително важен за отговаряне на проблема с тайното черпене на вода от модели за изкуствен интелект на фона на все по-тежката криза с недостига на сладка вода, задълбочен от суша и бързо остаряваща обществена водна инфраструктура“.

Това притеснение нарасна докато водещите технологични компании се конкурират да пуснат продукти, използващи генеративен изкуствен интелект, който разчита на големи езикови модели, способни да обработят и генерират огромни количества текст, цифрови и други данни.

Тези модели изискват големи количества изчислителна мощ, за да оперират, а това налага използването на огромни сървърни помещения, които използват вода за охлаждане на оборудването чрез поглъщане на топлина от въздуха. Част от водата се изпарява в процеса на охлаждане, а друга може да бъде повторно използвана.

През 2022 г., последния период за който са налични данни, Microsoft е повишила потреблението на вода с 34%, Google – с 22%, а Meta – с 3%, в резултат на нарастващото им използване на центрове за данни. Тези компании имат цели да връщат повече вода в системите, отколкото потребяват до 2030 г., например чрез финансиране на дейности за подобряване на течаща инфраструктура за напояване или възстановяване на влажни зони.

Месец преди OpenAI да завърши обучението на най-развития си модел, GPT-4, клъстер от центрове за данни в Уест Де Мойн, щата Айова, САЩ потребяваше 6% от водата в района, става ясно от съдебно дело, заведено от местни жители.

Шалоей Рен, доцент в Калифорнийския университет, Ривърсайд, счита, че искането на между 10 и 50 отговора от популярния чатбот на компанията ChatGTP, използващ по-стария модел GPT-3, се равнява на „изпиването“ на 500-милилитрова бутилка вода. GPT-4 има повече параметри и изисква повече енергия, затова вероятно използва повече вода, отбелязва Рен.

Изследователите призовават за по-подробни данни и прозрачност от компании за изкуствен интелект (ИИ), включително разбивка колко различни изчислителни услуги потребяват търсачки спрямо ИИ услуги.

„Разбираме, че тренирането на големи модели може да изисква много вода и това е една от причините да работим постоянно, за да подобрим ефективността“, отбелязва OpenAI в молба за коментар.

Microsoft отбелязва, че „в момента ИИ изчисленията съставляват само малка част от използваната електрическа енергия от центровете за данни, които общо употребяват около 1% от предлагането на електрическа енергия в света. Доколко ще нарасне потреблението и как ръстът на изкуствения интелект засяга глобалната надпревара към нетна нула ще зависи от много фактори".

Кейт Крауфърд, изследовател в USC Annenberg, която специализира върху обществените последици от изкуствения интелект, отбелязва, че „без по-добра прозрачност и повече данни за проблема е невъзможно да бъдат проследени реалните последици от ИИ моделите върху околната среда“. „И това е от значение в момент, когато много части на планетата преживяват дълбока и продължителна суша, а питейната вода вече е недостатъчен ресурс. Не искаме да използваме сляпо инструменти на ИИ без да знаем истинските последици от тях в момент, когато планетата вече е изправена пред климатична криза“, отбелязва Крауфърд.