Труд
Автор:
Труд news
ИИ подготвя имейли с вашия стил на писане
Работодатели взимат важни решения, но може да бъдат подведени
Уолстрийт Джърнъл
Три водещи модела на изкуствен интелект (ИИ) (Сhаt GРт-5, Gеmini 2.5 и Сlаudе 4.5) дадоха различни оценки за това кои професии са най-застрашени от изчезване зарази изкуствения интелект, пише “Уолстрийт Джърнъл”. Тези различия поставят под съмнение надеждността на така наречените индекси на уязвимост към ИИ - числови оценки за това доколко дадена професия рискува да бъде автоматизирана. Именно на такива индекси се опират политици и работодатели, когато вземат важни решения.
До този извод стигнаха икономистите Мишел Ин и Хоа Ву от Северозападния университет, както и Клаудия Персико от Американския университет. B своя предварителна научна работа изследователите помолили три ИИ модела да оценят кои професии са най-уязвими от ИИ и получиха различни отговори. Сlаudе определи професията на счетоводителя като силно уязвима, докато Gеmini я оцени значително по-незаменима. ИИ моделите се разминаха и в оценката на уязвимостта на рекламните мениджъри и в оценката на висшите ръководители. СhаtGРт и Gеmini се оказаха най-съгласувани по между си, но и те се разминаваха за около една четвърт от професиите.
Част от различията се обяснява с разликите между самите ИИ модели, но икономистите откриха и друг фактор: оценките се влияят от това кои специалисти вече използват ИИ. Например финансовите анализатори активно работят с невронни мрежи и по този начин генерират повече данни, от които се обучават бъдещите ИИ модели. Това се отразява на начина, по който ИИ моделите оценяват такива професии.
Индексите за степента на използване на ИИ се изготвят по три начина: ръчно, когато експерти оценяват до каква степен технологията ускорява изпълнението на определени работни задачи, чрез анкети сред служители, които използват ИИ платформи, или с помощта на самите големи езикови модели (ГЕМ). Ръчните оценки могат да бъдат доста субективни, а анкетите отразяват мнението на потребителите само на една платформа и не непременно представляват пазара на труда като цяло. Въпреки това тези индекси се използват широко в аналитични бележки, консултантски доклади и доклади, изготвени за обосноваване на политически решения.
Различията между различните версии на бързо развиващата се технология сами по себе си не са изненадващи. Освен това все още не е ясно дали ИИ моделите оценяват податливостта към автоматизация по-лошо или по-добре от други методи. Проблемът, според авторите на проучването е, че някои политици и работодатели могат да приемат такива оценки за чиста монета.
За начало икономистите смятат, че изследователите трябва да се опират на отговорите на няколко ИИ модела едновременно, а не на един, и да посочват ясно несигурността на резултатите. B крайна сметка, според тях, по-точни отговори могат да дадат проучвания за това как ИИ реално се внедрява в икономиката и за какви задачи се използва.
Междувременно Gооglе неотдавна обнови електронната поща Gmаil с нови възможности за функцията “неlр mе writе” в Gеmini, която ви помага автоматично да създавате чернови на имейли и вече е много по-адаптивна към вашия стил на писане.
Ключовата промяна е, че системата може да анализира предишните имейли на потребителя и да възпроизведе неговия стил на писане. Това означава, че изкуственият интелект не просто генерира стандартен текст, а се опитва да пише така, както би го направил конкретен човек с типичните му фрази, тон и структура на съобщението. Освен стила, Gmаil вече може да използва повече контекст от екосистемата на Gооglе. Системата може да извлича информация от Gmаil и Gооglе Drivе, за да направи отговорите по-точни и подробни, без потребителят да се налага ръчно да копира и поставя данни.
Новите актуализации на Gmаil включват и разширение на системата за изкуствен интелект в електронната поща, която автоматично сортира имейлите по важност и може да маркира финансови съобщения, напомняния за събития или имейли от приоритетните контакти.
