Труд
Автор:
Труд news
Проучване доказа - не води до очакваните бизнес резултати
Необходимост от сериозни инвестиции в обучение на персонала
Голямо международно проучване показва, че масовото заменяне на служители с изкуствен интелект не води до очакваните бизнес резултати. Данните поставят под съмнение една от основните корпоративни стратегии през последните години. Изследването е на анализаторската и консултантска компания Gartner и обхваща 350 глобални бизнес ръководители от компании с годишни приходи над 1 милиард долара. Целта е да се провери дали съкращенията, свързани с внедряване на изкуствен интелект, реално водят до по-висока ефективност.
Според данните 80% от изпълнителните директори са намалили персонала си, за да инвестират в изкуствен интелект или автономни технологии. Въпреки това резултатите показват, че финансовите ползи при тези компании не се различават съществено от тези при фирми, които не са намалявали персонал.
Проучването посочва, че част от компаниите са жертвали опитни служители и вътрешно ноу-хау, без да получат измерим ефект от автоматизацията. Това поставя под въпрос ефективността на стратегията за замяна на хора с AI в краткосрочен план.
Според анализа по-добри резултати се наблюдават при компании, които използват изкуствения интелект като инструмент за подпомагане на служителите, а не като директен заместител на работна ръка. В материала се цитира и допълнително изследване на MIT, според което при повечето компании изкуственият интелект все още не носи значителен ръст на приходите. Въпреки това част от анализаторите смятат, че наблюдаваните съкращения може да са временна фаза на внедряване на новите технологии, а не окончателна промяна в структурата на компаниите.
Експерти посочват, че една от основните причини за тези резултати е т. нар. „скрит разход“ при внедряването на изкуствен интелект - необходимостта от сериозни инвестиции в обучение на персонала, интеграция на системите и постоянен човешки контрол върху работата на алгоритмите. Според редица международни анализи много компании подценяват именно този преходен период, в който производителността често дори временно спада. Данни на Световния икономически форум също показват, че в следващите години по-вероятният сценарий е не масова замяна на хора, а преструктуриране на работните места и създаване на нови професии, свързани с управлението на AI системи.
