Технологични гиганти правят лекарства чрез ИИ

В центъра на проекта стои идеята за т. нар. "виртуална клетка"

Πpи aктивиpaнe нa вeктopa нa бoлкaтa мoдeлитe ca нaтиcкaли бyтoнa „oблeкчaвaнe“

Google DeepMind, Meta и специализираната в разработването на лекарства с изкуствен интелект Isomorphic Labs се включват в мащабен научен проект, който има амбицията да промени начина, по който се изучават човешките заболявания. Трите компании ще инвестират общо 300 млн. долара в нестопанската организация Biohub, основана от Марк Зукърберг и Присила Чан, а цялата инициатива е на стойност около 1,8 млрд. долара. Основната цел е създаването на огромни масиви от биологични данни, върху които да бъдат обучавани ново поколение модели с изкуствен интелект.

В центъра на проекта стои идеята за т. нар. „виртуална клетка“ - достатъчно точен цифров модел на клетъчните процеси, който да позволява на учените да извършват част от експериментите в компютърна среда. Ако подобен модел достигне необходимата точност, изследователите биха могли да проверяват огромен брой хипотези, лекарства и биологични взаимодействия много по-бързо, преди най-обещаващите от тях да бъдат прехвърлени към реални лабораторни тестове. Американското Министерство на енергетиката ще подкрепи инициативата с над 500 млн. долара през следващите пет години, а Националните институти по здравеопазване ще предоставят достъп до научни масиви и хранилища, създадени с повече от 500 млн. долара предишни федерални инвестиции.

Амбицията на Biohub е моделите постепенно да се научат да предвиждат как една клетка се държи както в нормално състояние, така и при различни заболявания. Това би могло да даде на учените възможност да проследяват ефекта от генетични промени, заболявания или потенциални терапии в мащаб, който в традиционна лаборатория би изисквал огромно количество време и ресурси. Данните, генерирани в рамките на проекта, трябва да бъдат достъпни и за изследователи по света, което превръща инициативата не просто в разработка на отделна компания, а в опит за изграждане на обща инфраструктура за биомедицински изследвания.

Подобен подход може да се окаже особено важен при разработването на лекарства. Вместо учените да проверяват ограничен брой варианти един след друг, изкуственият интелект би могъл предварително да моделира милиони или дори милиарди възможни протеинови структури и взаимодействия. Самият Biohub описва платформата си като среда, в която биологията се преобразува във форма, подходяща за компютърна обработка, така че потенциални решения да могат да бъдат генерирани, проверявани и усъвършенствани цифрово още преди да стигнат до физическата лаборатория.